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Post by mostafa001 on May 16, 2024 1:03:38 GMT -5
您可以从“简单”开始,逐渐增加复杂程度。让我们尝试这样做。 第一步,我们从人口统计信息开始。当客户填写表格或销售顾问首次与客户交谈时,会收集这些信息。不要忘记blog.ofg.it/inbound-marketing-e-inbound-sales-differenze-ed-esempi-pratici上提供的所有其他潜在客户注册功能 仅 知道您拥有大量可用信息是不够的。 哪些最相关? 哪些最能描述理想客户? 大公司还是小公司? 长期组织还是初创公司? 您的产品或服务最适合哪些角色? 人口统计特征的评分遵循一个直观的规则:接近期望特征的得分高,其余的得分低。 许多符合理想轮廓的特征等于(=)分之和分配给积极特征。 对于远离理想客户概况或买家角色的每一个特征:更少,更少,更少,更少。因此代数和。 如果我们想将自己限制在人口统计数据上,我们甚至可能就完成了。但由于我们贪图精度(哈哈哈,这已经很有趣了),假设我们还可以将网站上的行为动态数据(访问的页面、点击等)和博客中的动态数据添加到评分中,如果我们有它。 在代理机构和一些客户中,我们从那些 牙买加 WhatsApp 数据 通过所谓的免费电子邮件到达的线索中删除了积分:gmail、hotmail 和歌手公司。如果他们返回公司电子邮件,我们将使用我们的数值算法修复它。 页面浏览量、回访次数、在页面上花费的时间、跳出率、聊天的使用、对定价页面的访问都是需要考虑的其他参数。 不确定总和是否一定由固定数字组成:如果用户不是进行一次下载,而是进行两次或多次下载,则“增量”值可能会增加,例如,对单次操作给出 2 分,并且从第二次开始增加5。 不要忘记电子邮件和社交渠道,评估它们的可衡量性:观看次数、打开次数、点击次数都是加法和减法都有效的参数。 还没有实现营销和销售自动化吗? 别等了,其他公司已经在这么做了> 计算出的潜在客户得分:现在怎么办? 好问题! 答案很简单,您肯定已经想到了:谁得分最高,谁就值得销售顾问的全部关注。事实上,他们的时间是有限的,而潜在客户评分具有提高销售工作质量和提高转化率的崇高功能。
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